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	<title>阿石的日志 &#187; 跳失率</title>
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	<description>关注产品（网站）策划、信息架构、网站分析、网站优化</description>
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		<title>Google分析学习笔记1：基本参数</title>
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		<pubDate>Mon, 10 Aug 2009 11:02:05 +0000</pubDate>
		<dc:creator>admin</dc:creator>
				<category><![CDATA[网站分析]]></category>
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		<category><![CDATA[跳失率]]></category>

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		<description><![CDATA[网站分析工具琳琅满目，各家对各分析参数都有各家的标准和定义，由此而造成的统计结果不一致也是很正常，无论哪家都不会绕过以下基本参数，以及对其参数的定义和解释，以下的基本参数说明是是基于Google Analystics的: 访问量（Visits）： 访问网站的用户数，也俗称为UV、IP。在国内由于IP资源稀缺，共享上网的用户较多，造成Visits和UV比一般统计的IP数略大。 页面浏览量（PageViews）： 简称PV，网站页面被查看的次数，一个用户一次Visit来到一个网站可能会东看看西看看点击站内多个页面（PV） 跳失率（Bounce Rate）： 衡量某个站点或具体页面的吸引程度。其算法是啥也没做，或关闭页面、或去了其他站点的用户访问量Visits除以来到这个站点或页面的总访问量Visits。跳失率高说明这个站点或页面对用户没有吸引力，没有深入下去访问的欲望，是衡量网站质量高低的重要参数，这个指标对电子商务类网站尤其重要。 平均用户在线时长（Avg. Time on Site）： 所有用户在来到站点到离开站点的的平均时间，也是衡量网站质量高低的重要参数之一，这个指标对新闻资讯类网站尤其重要。 人均页面浏览量（PageViews /Visit）： 即平均每个用户访问的页面数 ，是衡量访问用户Visits质量的重要参数 新增用户比率（% New Visits）： 在所用访问量Visits中，第一次访问量的用户数占比，对应的老用户比率（%Returning Visits）是在所用访问量Visits中，二次和更多次访问量的用户数占比 这6个基本参数中，访问量Visits和页面浏览量Pageviews 可以反映网站或商城大抵流量或人气如何，而跳失率Bounce rate、平均用户在线时长等则反映了网站页面的质量高低，如UI设计、流程交互等用户体验要素。 &#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;阿石的日志www.ashnotes.com&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211; 备注： 之所以称以上6个参数为基本参数，因为在Google分析的主控面板（Dashborad）以及与同类网站做标杆基准分析（Benchmarking）中呈现和对比的就是这个6个参数， 在Google分析的其他报告中，这个6个参数的各个变种都会延伸到各个图表、数据展示中，如访问量Visits会有绝对唯一访问者（Absolute Unique Visitors)的精细代表、跳失率（Bounce rate)会有退出率(Exit rate)的对比等,但并不妨碍这6个参数对一个网站或商城运营情况的管中窥豹。 在以后的Google分析学习笔记中会详细加以揣摩说明，并把心得写下来，给大家分享，：）]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><img class="alignnone" title="Google分析logo" src="http://www.google.com/intl/zh-TW_ALL/images/logos/analytics_logo.gif" alt="" width="207" height="40" /></p>
<p>网站分析工具琳琅满目，各家对各分析参数都有各家的标准和定义，由此而造成的统计结果不一致也是很正常，无论哪家都不会绕过以下基本参数，以及对其参数的定义和解释，以下的基本参数说明是是基于<a href="http://www.google.com/support/googleanalytics/bin/answer.py?hl=en&amp;answer=60127">Google Analystics</a>的:</p>
<ol>
<li><strong>访问量（Visits）</strong>：<br />
访问网站的用户数，也俗称为UV、IP。在国内由于IP资源稀缺，共享上网的用户较多，造成Visits和UV比一般统计的IP数略大。</li>
<li><strong>页面浏览量（PageViews）</strong>：<br />
简称PV，网站页面被查看的次数，一个用户一次Visit来到一个网站可能会东看看西看看点击站内多个页面（PV）</li>
<li><strong>跳失率（Bounce Rate）</strong>：<br />
衡量某个站点或具体页面的吸引程度。其算法是啥也没做，或关闭页面、或去了其他站点的用户访问量Visits除以来到这个站点或页面的总访问量Visits。跳失率高说明这个站点或页面对用户没有吸引力，没有深入下去访问的欲望，是衡量网站质量高低的重要参数，这个指标对电子商务类网站尤其重要。</li>
<li><strong>平均用户在线时长（Avg. Time on Site</strong>）：<br />
所有用户在来到站点到离开站点的的平均时间，也是衡量网站质量高低的重要参数之一，这个指标对新闻资讯类网站尤其重要。</li>
<li><strong>人均页面浏览量（PageViews /Visit）</strong>：<br />
即平均每个用户访问的页面数 ，是衡量访问用户Visits质量的重要参数</li>
<li style="text-align: left;"><strong>新增用户比率（% New Visits）</strong>：<br />
在所用访问量Visits中，第一次访问量的用户数占比，对应的老用户比率（%Returning Visits）是在所用访问量Visits中，二次和更多次访问量的用户数占比</li>
</ol>
<p><span style="color: #ff0000;">这6个基本参数中，访问量Visits和页面浏览量Pageviews 可以反映网站或商城大抵流量或人气如何，而跳失率Bounce rate、平均用户在线时长等则反映了网站页面的质量高低，如UI设计、流程交互等用户体验要素。</span><br />
&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;阿石的日志www.ashnotes.com&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8211;</p>
<p><strong>备注：</strong></p>
<ol>
<li>之所以称以上6个参数为基本参数，因为在Google分析的主控面板（Dashborad）以及与同类网站做标杆基准分析（Benchmarking）中呈现和对比的就是这个6个参数， 在Google分析的其他报告中，这个6个参数的各个变种都会延伸到各个图表、数据展示中，如访问量Visits会有绝对唯一访问者（Absolute Unique Visitors)的精细代表、跳失率（Bounce rate)会有退出率(Exit rate)的对比等,但并不妨碍这6个参数对一个网站或商城运营情况的管中窥豹。</li>
<li> 在以后的Google分析学习笔记中会详细加以揣摩说明，并把心得写下来，给大家分享，：）</li>
</ol>
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