friendfeed后时代

八月 11th, 2009 2 comments »

friendfeed logo

Friendfeed创始人Bret Taylor今日在friendfeed官方博客宣布:”Friendfeed正式被Facebook收购“。在这一决定之前,就已经有报道公布了小道消息;而在这决定公布之后,friendfeed的用户则炸开了锅:有的表示祝贺,有的表示愤怒,有的感觉受到了欺骗,有的甚至以”friendfeed找到了Facebook奶妈“图片形式恶搞这一交易。friendfeed的创始人则表示包括本人的创业团队非常期待加入facebook,并乐意与来自facebook的天才工程师一道继续friendfeed的事业,但一句”friendfeed暂时会保持现状继续运营下去“的官方语言让人不禁为friendfeed这款产品的前途表示担忧。

Friendfeed自创立之初就对信息聚合和信息分享这两个信息处理方式产生了极大的关注,基于“发现并讨论信息”,相信“你关注的人,也就是你关注的信息源”,并将“喜欢、订阅、评论、分享”等动作以极简单的方式呈现给用户,甫一诞生就获得了大家的青睐。记得Kevin Fox刚加入friendfeed时就打过对比,“youtube上每个视频动辄千个留言,是垃圾的呈现,因为她们并不能产生对话效应,而friendfeed的留言评论是实时的”,而正是因为这一点,facebook有了收购friendfeed的理由:实时搜索是未来竞争Google wave和twitter的一把利器!据说,facebook收购Twitter不成才转向friendfeed的,正因此在facebook眼中friendfeed和自己目前发展多少有重合度。

facebook、friendfeed、twitter,这三个网站无疑是自后Google时代以来人们竞相讨论并热衷尝试的产品。这三家秉承开放模式,却有各自的魅力和拥趸,facebook侧重于人际社交、friendfeed致力于信息分享、Twitter则意图打造新型媒体传播平台。如今三家变为两家,在加上一个Google Wave,车轮战才刚刚开始。

Google分析学习笔记1:基本参数

八月 10th, 2009 2 comments »

网站分析工具琳琅满目,各家对各分析参数都有各家的标准和定义,由此而造成的统计结果不一致也是很正常,无论哪家都不会绕过以下基本参数,以及对其参数的定义和解释,以下的基本参数说明是是基于Google Analystics的:

  1. 访问量(Visits)
    访问网站的用户数,也俗称为UV、IP。在国内由于IP资源稀缺,共享上网的用户较多,造成Visits和UV比一般统计的IP数略大。
  2. 页面浏览量(PageViews)
    简称PV,网站页面被查看的次数,一个用户一次Visit来到一个网站可能会东看看西看看点击站内多个页面(PV)
  3. 跳失率(Bounce Rate)
    衡量某个站点或具体页面的吸引程度。其算法是啥也没做,或关闭页面、或去了其他站点的用户访问量Visits除以来到这个站点或页面的总访问量Visits。跳失率高说明这个站点或页面对用户没有吸引力,没有深入下去访问的欲望,是衡量网站质量高低的重要参数,这个指标对电子商务类网站尤其重要。
  4. 平均用户在线时长(Avg. Time on Site):
    所有用户在来到站点到离开站点的的平均时间,也是衡量网站质量高低的重要参数之一,这个指标对新闻资讯类网站尤其重要。
  5. 人均页面浏览量(PageViews /Visit)
    即平均每个用户访问的页面数 ,是衡量访问用户Visits质量的重要参数
  6. 新增用户比率(% New Visits)
    在所用访问量Visits中,第一次访问量的用户数占比,对应的老用户比率(%Returning Visits)是在所用访问量Visits中,二次和更多次访问量的用户数占比

这6个基本参数中,访问量Visits和页面浏览量Pageviews 可以反映网站或商城大抵流量或人气如何,而跳失率Bounce rate、平均用户在线时长等则反映了网站页面的质量高低,如UI设计、流程交互等用户体验要素。
———————————————–阿石的日志www.ashnotes.com——————————————–

备注:

  1. 之所以称以上6个参数为基本参数,因为在Google分析的主控面板(Dashborad)以及与同类网站做标杆基准分析(Benchmarking)中呈现和对比的就是这个6个参数, 在Google分析的其他报告中,这个6个参数的各个变种都会延伸到各个图表、数据展示中,如访问量Visits会有绝对唯一访问者(Absolute Unique Visitors)的精细代表、跳失率(Bounce rate)会有退出率(Exit rate)的对比等,但并不妨碍这6个参数对一个网站或商城运营情况的管中窥豹。
  2. 在以后的Google分析学习笔记中会详细加以揣摩说明,并把心得写下来,给大家分享,:)

校内走向人人后的猜想

八月 5th, 2009 No comments »


在千橡集团CEO陈一舟致校内网用户的一封信中,公布了“校内”的品牌迁移到“人人”,从目前域名跳转来看renren.com是直接跳转到xiaonei.com,且从信中的内容承诺来看,由此可见陈一舟是想让用户缓慢过渡“人人”中。在校内“因你而变”的口号中,由此不难引发校内走向人人后的猜想:

 

1、  树立竞争标杆,直接目标对手由腾讯QQ转向开心立人网
2、  引进优质资源,整合、丰富产品线,吸引上班族用户群
3、  走向和谐社区,加强内容运营,规避政策风险

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