今天有幸参加了由 robin 柳焕斌组织的  Robin Club 深圳聚会，说是聚会，其实是行业热心人士的分享会。虽然是上交了150元大洋，虽然天公不作美去时淋雨回时淋雨，虽然这次分享会的主题是非阿石所涉猎的海外 B2C，但受着分享的互联网精神感召，我还是兴冲冲的参加的了，后来还发现比我还兴冲冲的 robin club 的铁杆粉丝、从河南安阳坐火车过来的Sally同学，可见这种精神的感召力是多么的深深。这次聚会上还偶遇到了在老兵群上认识的黄舟杨，他依然为游子礼品网殚精竭虑，由于之前的重商务而忽视了电子，用他的话说是一条腿快、一条腿慢，也参加这次聚会，希望获取一些网站营销的信息。

这次分享会由以下主题内容组成：

1 南京科泰周总的《外贸营销经验分享》
2 坏人杨溯的《海外 B2C 网站产品展示和搜索产品的设计》
3 乐思蜀王志炜的 《英文搜索引擎优化经验分享》
4 Tony 缪晨卿的《基于全球买家行为的 PPC 优化技巧》
5 Jay 谢晶的《电子邮件营销，赢在细节》
6 葛小飞的《欧洲的搜索营销机会和挑战》
7 Sidney宋星的《网站分析-电子商务的转化之钥 》

一看内容还是很丰富的，整整一天听下来，有些累。但我想最累的还是 robin 和各位演讲嘉宾。robin  对各会演讲主题实践的掌控，对互动环节的把握，让人印象深刻。现记录一下印象感觉较深、也是阿石较熟悉的三个主题，更多嘉宾演讲主题 PPT ，可以去 robin club官网 等待 robin 放出下载。

一、坏人杨溯的《海外 B2C 网站产品展示和搜索产品的设计》

坏人一上台就表示自己“鸭梨”很大，后来他用演讲事实证明”鸭梨”是可以逐渐变小的。他重点讲了两个方面，一是国外商品详细页的属性精细化；二是电子商务站内搜索的产品设计。通过点评 Amazon 、宝洁等公司的商品详细页的优点，得出商品详细页需要在基于商品的用户评论、对服务的承诺、对商品属性的合理安排、以及接入第三方分享平台来展开优化。特别还指出由于淘宝卖家对国内网购用户喜欢看内容丰富、页面高度超长的商品描述的熏陶（个人觉得可能还由于BBS传统论坛”盖楼”的习惯），其中一个slide将某淘宝卖家的商品详细页页面高度和苍井空小姐的身高做对比，都是1.5米左右，比喻形象令人为之拍案叫绝。对站内搜索的产品设计，坏人希望在完善搜索的分类、排序、筛选、关联等因素外，还希望能作出符合用户心理预期的搜索结果展示。

二、Jay 谢晶的《电子邮件营销，赢在细节》

首先要说明电子邮件是国外尤其是美国用户的第一大互联网应用，EDM 即电子邮件营销在国外发展的也很成熟，这是Jay的开场白。电子邮件营销由于其主动精准、一对多、内容的强相关性等特点，成为网站推广的一大利器。营销邮件根据其功能分为产品介绍类、促销类、事件营销类、召唤类等，并对不同的营销邮件分类形成不同的营销邮件原型设计 or 页面模板。群发营销邮件要考虑到 EDM 的发送能力、客户对营销邮件投诉率、以及营销邮件的目标达成的相关分析等，另外也从 jay 口中也了解到目前垃圾邮件排名第一的国家是俄罗斯i，而五六年前这个国家是中国，十年前则是美国。

三、Sidney宋星的《网站分析-电子商务的转化之钥 》

和宋星在网上神交已久，他创办的网站分析在中国 ，是中国网站分析届最知名的网站。这次看真人布道网站分析，收获良多.Sidney通过分享个人实操经验和工作案例，让我们了解到流量的性质，流量代表着用户行为，对流量来源的标记及用户行为路径的监控分析来优化流量，优化流量就是增加转化、提高订单金额的最佳实践。当然网站分析还有很多事情可做，例如页面元素的布局安排、页面间的结构、抓住交叉销售的机会、深挖内部搜索，Sidney给我们普及了网站分析对页面设计、网站营销的关键作用。儒雅的外表、对节奏把握、用语的诙谐，让这次压轴演讲掌声阵阵，最后的个名片取用大家蜂拥而至，这个“ call to action ”的转化率极高。

分享会结束之后，和 Sidney、robin 、舟扬等一行人来到地王旁边的丰滑餐厅打起了火锅。席间还认识 nono、杰坤、ben 等，大家人手一锅、海阔天空。了解到只要报销来回路费和住宿费， Sidney 表示乐意来深圳与我们交流，虽然深圳是个让他”纠结”的城市, 。深圳地区有需要的企业or聚会达人可以周知了。吃完饭就道别了，也希望 robin 、Sidney 、Sally 们顺风顺水、一路平安。

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一  美团测试用户价值

只要邮件订阅美团的团购信息的同学，都会在凌晨（注意是凌晨，已经有同学抱怨过这种扰民行为）收到美团的当天的团购活动电子邮件，对比最近一周的营销邮件主题，我们会发现，美团在测试用户对团购价格的敏感性。如下图，从3月11号35元逐渐增加到3月15日的188元，然后又减到最近的38元，团购物件范围设计年轻人中意的美食、娱乐，美团在试图探索团购价格的中间值，以此来锁定美团的目标用户价值。

二 、美团对电子邮件页面关键区点击监控

除了对每期团购活动建立不同的campaign营销主题，通过运用Google分析的链接生成器（链接生成器的地址是 http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=cn&answer=55578 ）生成监控链接，分别对导航logo、查看button、邀请referral文字链、查看更多readmore分别建立utm，这样可以对每天的营销主题的进行监控，甚至通过后台分析邮件页面那块点击次数最多和更有吸引力~

如下图

A http://www.meituan.com/?utm_campaign=bakeluo&utm_medium=email&utm_source=newsletter&utm_content=logo

B    http://www.meituan.com/deal/bakeluo.html?utm_campaign=bakeluo&utm_medium=email&utm_source=newsletter&utm_content=button

C    http://www.meituan.com/account/referrals?utm_campaign=bakeluo&utm_medium=email&utm_source=newsletter&utm_content=referral

将上面的链接翻译为汉字，其所表达的意思如下：

• 营销主题：bakeluo巴克洛
• 营销媒介：email电子邮件
• 流量来源：newsletter(注：个人认为此处美团没做细致，对邮件群发可以细分邮箱来源，如QQ邮箱、网易邮箱等，可以统计各自邮件的转化率但这里 一概而过了）
• 点击位置：导航logo/查看今日团购button/邀请购买refferal

三 美团的社会化营销

美团从一开始诞生就注重了社会化营销的页面设计，并注重通过时下兴起的各类微博、转帖进行社会化营销。

例如美团网首页分享到：对于dancingheaven每天根据不同营销主题确定链接

QQ/MSN

http://www.meituan.com/deal/dancingheaven.html?utm_campaign=VisitorReferral&utm_medium=im&utm_source=visitor

新浪围脖：

http://www.meituan.com/deal/dancingheaven.html?utm_campaign=VisitorReferral&utm_medium=sinat&utm_source=visitor

将上面的链接翻译为汉字，其所表达的意思如下：

• 营销主题：访问型(Visitor)推荐
• 营销媒介：有IM工具、开心网、人人、豆瓣、新浪微博、邮件
• 流量来源：访问型用户

而登录后根据用户名在这里对应为u234来监测登录用户的推荐量

QQ/MSN

http://www.meituan.com/deal/kafeiyumi.html?utm_campaign=UserReferral&utm_medium=im&utm_source=u234

新浪围脖：

http://www.meituan.com/deal/kafeiyumi.html?utm_campaign=UserReferral&utm_medium=sinat&utm_source=u234

将上面的链接翻译为汉字，其所表达的意思如下：

• 营销主题：用户(User)推荐
• 营销媒介：有IM工具、开心网、人人、豆瓣、新浪微博、邮件
• 流量来源：某具体用户

综合上面分析，美团式社会化营销不仅在针对于营销，更在于社会化上，社会化式的页面设计，另外加再上社会化式的监控分析，给网站营销插上网站分析的利器，带来的订单必定精准而高效。另外从链接分析得知或许我是美团的第234个用户，: )，顺便埋个伏笔：怎样知道美团最新的用户数呢？ 详情可F我的新浪微博。

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今天关注网站分析的同学们都已经了解到，提供网站分析工具和网站优化解决方案的Omniture以18亿美元被传统软件商Adobe收购，以公布的Ominture在9月11号的总市值为12.9亿美元来说，溢价并不高。在传统软件日益Web化的今天，Adobe无疑捡了个大便宜。按照Adobe的说法，这条新闻的最大的价值就在上面的图上。

Adobe自身作为传统软件制作商，在数字内容建设、信息发布以及用户参与度上在业内独树一帜，我们日常上网（photoshop）、工作（pdf）、娱乐（flash）如现在火热的在线视频等无不都基于其产品基础之上，其在设计师、开发者、内容发布商等角色的影响不言而喻。Adobe收购Omniture的原因，一是软件日益web化的大趋势，最近推出的photoshop.com在线设计也证明了其战略转移；二就是图中绿色部分所展示的，Adobe需要Omniture那样的一个对网站及用户行为的精确分析和优化工具，并基于此来反馈、优化Adobe内容制作、发布以及更加重要的用户参与度上。现实来讲，Omniture的加盟不仅可以立马给Adobe带来快速增长的互联网广告、电子商务、数字媒体等市场，而且使得Adobe更加多元化，扩张更多的企业级客户。

反观Omniture，其不同于Google Analystics那样采用免费策略，为其赢得了相对于GA水平的高端、大型企业级客户，在功能与技术上很牛叉。其所以被收购的原因据披露的外部材料来看较之年收入上不及Adobe的十分之一，不过话说过来，05年Google收购urchin只花了3kw美金,Omniture这桩联姻在网络分析领域还是挺幸运的。

Adobe收购Ominture之后如何发展也是一个令人感兴趣的问题，Adobe官方说法是两家公司在交易结束前还是各自独立运营，在交易圆满完成之后会有相应产品整合，也期望这对AO组合在磨合过程中推出更好的产品和服务。

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在最近的工作学习中发现  Goolge Analystics （以下简称 GA ）是个绝佳的网站分析工具，在前面的两篇文章也对其应用也有提及，今天就说一下GA的缺点。

GA 不是一款实时统计工具

GA 作为一款基于代码嵌入分析工具，利用Cookies和JS技术来记录服务端与客户端的“会话”机制来保证流量数据的正常更新，但很遗憾的是这个数据更新周期稍微长一点。根据 GA 的官方对“访问为半个小时处理一次”的定义，以及个人实际应用心得，数据更新周期大约在1小时到2小时之内。这个周期相对于同类代码嵌入分析工具的51啦和维度统计来说是太长了。更别说没有在线人数实时统计功能( GA 的 API 扩展应用是否有这类功能目前还不知晓）

GA 统计代码段不能随意修改

这次在项目改版过程中发现技术人员在  GA 统计代码段中增加一句和  GA 统计无关的代码，而导致  GA 统计效果和改版前产生天壤之别。虽然之前也有 Owen同学发表的豆瓣GA统计 ，利用GA开放的API，根据项目实际需求修改  GA  统计代码定制统计报告，让人了解 GA 的灵活。但这种在 GA 统计代码中添加无关代码的举措确实值得商榷！后来的事实也证明，去掉无关代码后，GA 统计效果恢复正常，：）

GA 统计的中英文切换问题

由于个人平时习惯在英文环境下面查看  GA  统计效果，但在实际工作过程要和非技术人员沟通（领导、客户、运营人员等角色），因此需要切换到中文环境，GA 在这方面的导航做的不够细致。事实情况是当我从GA中文版首页进去后发现还是GA英文版，虽然链接中hl=cn 。目前我还没有发现一个好的方法切换中英文环境，大家多多指教～(目前的解决方法是先退出，切换到中文 GA ，然后在进去，不知还有没有其他更便捷的方法？）

今天又想到一个方法是输入下面网址：https://www.google.com/analytics/settings/?hl=zh-CN 即可立马切换到GA 中文版，也就是将上文中 hl=cn 改为 hl=zh-CN ，想想这也是 GA 的bug吧，传递参数值出错，而让用户抓不着头脑了，：）
——-2009年9月16日更新

GA 对 flash 点击来源统计的混淆

一般传统企业做广告时会在门户、社区首页发布 flash 格式的广告位，如何对这部分的点击来源做统计，一方面由广告代理商运用监测工具统计；另一方面企业有统计通过flash广告来到点击目标页面（landing page )的访问量.可惜的是 GA 在 流量来源 的报告中，将这部分的流量直接归入到 直接流量 ，对后续统计分析带来干扰。虽然 GA 开放 API ，可以通过调用_trackPageview 函数来实现，但其统计易用性大打折扣。下面是利用 GA 监测 flash 的一些心得体会。

1 ）Google Analytics应该改进针对Flash页面的Tracking机制

2）Trace flash using Google analytics

——-2010年5月18日更新

有兴趣就读阿石日志站内其他GA相关的

• 《Google分析学习笔记2：利用GA建立简单用户模型》
• 《Google分析学习笔记1：基本参数》
  

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首先，沿着”GA——Visitor——Visitor Loyalty”，打开用户（访问者）忠诚度的报表，如下图1：

图1：访问者忠诚度报表

其次，同时要注意选择时间尺度，根据自己网站目前流量实际大小情况，分别选择日度、周度、月度等取数周期，在这里我截取自己的网站一周的用户忠诚度报表，可以看出访问者的访问次数代表了用户的忠诚度的高低。从上面的用户忠诚度报表中可以看出，用户对阿石的日志网站呈现三极的分布：

• 在一周访问1到2次阿石的日志的用户占65.86%，可以将这类用户（的访问）定义为体验型用户
• 在一周访问3到8次阿石的日志用户占 6.1% ，可以将这类用户（的访问）定义为一般老用户
• 在一周访问9次以上阿石的日志用户占26.83% ，可以将这类用户（的访问）定义为铁杆老用户

如下图2，这样就建立起了一个简单的用户模型：

图2：网站或商城用户模型

最后，稍微解释一下，对一个新生的网站，扩大用户数和提高流量无疑是头等要务；对一个走向正轨的B2C的网上商城来说，沉淀用户、提高订单转化率是运营负责人的最感兴趣的事了。这里利用GA建立的一个简单用户模型的思路是事先圈定好自己的用户层级并建立参照数据、定期取数如每周、每月、每季度的形式与之对比参考，如果下一周、下一个月、下个季度的体验型用户比率比参考的要低，而相应的一般老用户或铁杆老用户比率提高了，说明这段时间的用户沉淀下来了，剩下的事情是多和用户互动或搞个促销等活动鼓励老用户下单等；反之，则说明这段时间的内容运营不吸引人，该考虑如何留住用户的手段了～

建立用户模型的目地是网站甄别新、老用户，对网站日常运营提供一个简单参考，也是基于越是老用户越是有价值的来考量。根据上面的用户模型分析来到自己网站的体验型用户是否沉淀下来了转化为一般老用户，一般老用户是否跟我的网站或商城很铁，而铁杆用户是最有可能与我互动、下订单的用户，进而成为我网站的朋友或商城的客户的。当然，还有其他更高级的分析工具去支撑建立更完备、更精确的用户模型，因为大公司建立这一整套的目地是为了精细化营销，而对我们一般中小型网站或企业来说，有个上面简单用户模型，结合一下其他的订单数据也是不错的选择～

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网站分析工具琳琅满目，各家对各分析参数都有各家的标准和定义，由此而造成的统计结果不一致也是很正常，无论哪家都不会绕过以下基本参数，以及对其参数的定义和解释，以下的基本参数说明是是基于Google Analystics的:

1. 访问量（Visits）：
   访问网站的用户数，也俗称为UV、IP。在国内由于IP资源稀缺，共享上网的用户较多，造成Visits和UV比一般统计的IP数略大。
2. 页面浏览量（PageViews）：
   简称PV，网站页面被查看的次数，一个用户一次Visit来到一个网站可能会东看看西看看点击站内多个页面（PV）
3. 跳失率（Bounce Rate）：
   衡量某个站点或具体页面的吸引程度。其算法是啥也没做，或关闭页面、或去了其他站点的用户访问量Visits除以来到这个站点或页面的总访问量Visits。跳失率高说明这个站点或页面对用户没有吸引力，没有深入下去访问的欲望，是衡量网站质量高低的重要参数，这个指标对电子商务类网站尤其重要。
4. 平均用户在线时长（Avg. Time on Site）：
   所有用户在来到站点到离开站点的的平均时间，也是衡量网站质量高低的重要参数之一，这个指标对新闻资讯类网站尤其重要。
5. 人均页面浏览量（PageViews /Visit）：
   即平均每个用户访问的页面数 ，是衡量访问用户Visits质量的重要参数
6. 新增用户比率（% New Visits）：
   在所用访问量Visits中，第一次访问量的用户数占比，对应的老用户比率（%Returning Visits）是在所用访问量Visits中，二次和更多次访问量的用户数占比

这6个基本参数中，访问量Visits和页面浏览量Pageviews 可以反映网站或商城大抵流量或人气如何，而跳失率Bounce rate、平均用户在线时长等则反映了网站页面的质量高低，如UI设计、流程交互等用户体验要素。
———————————————–阿石的日志www.ashnotes.com——————————————–

备注：

1. 之所以称以上6个参数为基本参数，因为在Google分析的主控面板（Dashborad）以及与同类网站做标杆基准分析（Benchmarking）中呈现和对比的就是这个6个参数， 在Google分析的其他报告中，这个6个参数的各个变种都会延伸到各个图表、数据展示中，如访问量Visits会有绝对唯一访问者（Absolute Unique Visitors)的精细代表、跳失率（Bounce rate)会有退出率(Exit rate)的对比等,但并不妨碍这6个参数对一个网站或商城运营情况的管中窥豹。
2. 在以后的Google分析学习笔记中会详细加以揣摩说明，并把心得写下来，给大家分享，：）

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