Archive for 八月, 2009

深圳推友聚会纪略

八月 15th, 2009

twitter_logo

为响应言小瓷同学(@onlyswan)的号召,今日上午10点半坐上车屁颠屁颠来到深圳推友活动的聚集地:华强北地铁M记。一入M门口就意外发现老相识萧秋水大侠,寒暄之后直叹深圳之大、世界之小。一问她方得知秋水与组织者失去联系,无奈拨通了小瓷同学的电话,暗号“薛定谔的猫”就联系了彼此,原来她们已经在里处入座。这时,冒出个帅小伙(@mrzenix)接应了我们,就这样,我和秋水认识了言小瓷,第一感觉这丫头真高!

不一会儿,大明星奶瓶小朋友(@NetPuter)众望所归式的驾到,引起了热潮,这时不经意发现推友也有10来号人,小小的M记已经没地方方便我们推友的聊天。没办法,在“双胞胎”之一张扬的带领下,一帮推友磕磕碰碰的来到振华路的一家湖南饭馆——湘攸大碗菜。大家入定之后,初时歇息的无语停顿让大家稍微尴尬,不时各自拿着爱机现场热推,这时秋水和张扬的关于资历和老底的PK调足了大家的口味,各自也随意聊开去。

一聊才发现,自己周边都是90后,各自都有非凡的经历! 言小瓷同学(@onlyswan)根在沈阳、长在深圳、求学上海,听说去年在豆瓣遇到了自己的如意郎君;椰子同学(@yeasiz)生在温州、发育深圳、马上就要留学澳洲;姚姚(@yoyoyao)同学西藏、新疆埃及到处跑,户外旅行的爱好者,差点爆了王石的菊花…听着吹着,也了解了她们这一代的学校生活、未来诉求:有广阔的视野、关注新技术、敢于发表自己的见解。

饭后,张扬愤青(@digitalboy)用熨斗给我们演示“行为艺术”了一把,这一段的详情描述可以看萧秋水的博客,:)、聚会的PP可以在这里查看查看地址2

friendfeed后时代

八月 11th, 2009

friendfeed logo

Friendfeed创始人Bret Taylor今日在friendfeed官方博客宣布:”Friendfeed正式被Facebook收购“。在这一决定之前,就已经有报道公布了小道消息;而在这决定公布之后,friendfeed的用户则炸开了锅:有的表示祝贺,有的表示愤怒,有的感觉受到了欺骗,有的甚至以”friendfeed找到了Facebook奶妈“图片形式恶搞这一交易。friendfeed的创始人则表示包括本人的创业团队非常期待加入facebook,并乐意与来自facebook的天才工程师一道继续friendfeed的事业,但一句”friendfeed暂时会保持现状继续运营下去“的官方语言让人不禁为friendfeed这款产品的前途表示担忧。

Friendfeed自创立之初就对信息聚合和信息分享这两个信息处理方式产生了极大的关注,基于“发现并讨论信息”,相信“你关注的人,也就是你关注的信息源”,并将“喜欢、订阅、评论、分享”等动作以极简单的方式呈现给用户,甫一诞生就获得了大家的青睐。记得Kevin Fox刚加入friendfeed时就打过对比,“youtube上每个视频动辄千个留言,是垃圾的呈现,因为她们并不能产生对话效应,而friendfeed的留言评论是实时的”,而正是因为这一点,facebook有了收购friendfeed的理由:实时搜索是未来竞争Google wave和twitter的一把利器!据说,facebook收购Twitter不成才转向friendfeed的,正因此在facebook眼中friendfeed和自己目前发展多少有重合度。

facebook、friendfeed、twitter,这三个网站无疑是自后Google时代以来人们竞相讨论并热衷尝试的产品。这三家秉承开放模式,却有各自的魅力和拥趸,facebook侧重于人际社交、friendfeed致力于信息分享、Twitter则意图打造新型媒体传播平台。如今三家变为两家,在加上一个Google Wave,车轮战才刚刚开始。

Google分析学习笔记1:基本参数

八月 10th, 2009

网站分析工具琳琅满目,各家对各分析参数都有各家的标准和定义,由此而造成的统计结果不一致也是很正常,无论哪家都不会绕过以下基本参数,以及对其参数的定义和解释,以下的基本参数说明是是基于Google Analystics的:

  1. 访问量(Visits)
    访问网站的用户数,也俗称为UV、IP。在国内由于IP资源稀缺,共享上网的用户较多,造成Visits和UV比一般统计的IP数略大。
  2. 页面浏览量(PageViews)
    简称PV,网站页面被查看的次数,一个用户一次Visit来到一个网站可能会东看看西看看点击站内多个页面(PV)
  3. 跳失率(Bounce Rate)
    衡量某个站点或具体页面的吸引程度。其算法是啥也没做,或关闭页面、或去了其他站点的用户访问量Visits除以来到这个站点或页面的总访问量Visits。跳失率高说明这个站点或页面对用户没有吸引力,没有深入下去访问的欲望,是衡量网站质量高低的重要参数,这个指标对电子商务类网站尤其重要。
  4. 平均用户在线时长(Avg. Time on Site):
    所有用户在来到站点到离开站点的的平均时间,也是衡量网站质量高低的重要参数之一,这个指标对新闻资讯类网站尤其重要。
  5. 人均页面浏览量(PageViews /Visit)
    即平均每个用户访问的页面数 ,是衡量访问用户Visits质量的重要参数
  6. 新增用户比率(% New Visits)
    在所用访问量Visits中,第一次访问量的用户数占比,对应的老用户比率(%Returning Visits)是在所用访问量Visits中,二次和更多次访问量的用户数占比

这6个基本参数中,访问量Visits和页面浏览量Pageviews 可以反映网站或商城大抵流量或人气如何,而跳失率Bounce rate、平均用户在线时长等则反映了网站页面的质量高低,如UI设计、流程交互等用户体验要素。
———————————————–阿石的日志www.ashnotes.com——————————————–

备注:

  1. 之所以称以上6个参数为基本参数,因为在Google分析的主控面板(Dashborad)以及与同类网站做标杆基准分析(Benchmarking)中呈现和对比的就是这个6个参数, 在Google分析的其他报告中,这个6个参数的各个变种都会延伸到各个图表、数据展示中,如访问量Visits会有绝对唯一访问者(Absolute Unique Visitors)的精细代表、跳失率(Bounce rate)会有退出率(Exit rate)的对比等,但并不妨碍这6个参数对一个网站或商城运营情况的管中窥豹。
  2. 在以后的Google分析学习笔记中会详细加以揣摩说明,并把心得写下来,给大家分享,:)
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